服装流行趋势-今年服装流行趋势女装-服装流行趋势网站
科技论坛《科技圜向导》在 2014 年第 30 期对大数据对服装流行趋势预测的影响进行了浅析。魏民和丁锋（来自北京服装学院北京）。大家都知道，服装的流行变化是没有尽头的。特别是在现代生活的影响下，服装的变化速度很快，更迭频率很高，似乎让人难以把握。但是，这只是表面所呈现出的现象。服装与社会政治、经济、文化、科技以及人们的心理等方面紧密相连，它是特定时期人们物质生活和精神思潮的反映，所以流行是有其规律可循的。而且，服装的流行具有周期性特点，正因如此，服装的流行具有可预测性。服装流行趋势预测是以一定形式展现出在未来某时期的服装流行概念、特征与样式。服装流行的概念、特征与样式是服装流行趋势预测的目标。传统有许多预测流行趋势的方法，例如观察社会动态，关注相关行业的发展，留意新的科学技术应用，调查当代人们的生活方式，了解他们的需求，对市场动态进行调研和测试，观测行业展会，关注都市流行和高档时尚街区，研究最近 5—10 年间的流行趋势等。目前，全球存在许多专业的流行资讯机构以及流行预测专家。服装流行趋势的预测已然成为时尚业的一个重要支柱。当下最热门的话题是大数据，它正在被广泛传播和讨论。互联网（包含社交网络、电子商务、移动通信）以及云计算进一步发展，让我们步入了一个新的时代，也就是大数据时代。《大数据时代》作者维克托·迈尔 - 舍恩伯格在其著作中阐释道：预测是大数据的核心。在不久的将来，世界上许多现在单纯依靠人类判断力的领域都将被计算机系统取代。计算机系统能发挥作用的领域不只是驾驶和交友，还有更多更复杂的任务。别忘了，亚马逊有推荐书籍的能力。谷歌能为关联网站排序，知晓我们的喜好。它还能猜出我们认识谁。当然，同样的技术可用于疾病诊断、推荐治疗措施，甚至识别潜在犯罪分子。当下服装的流行趋势预测，在服装流行趋势的形成及阐释阶段，以及流行趋势的信息收集、分析及提炼阶段，很大程度上依靠的是人的判断力。同时，这几个方面肯定会因当下大数据的影响而发生改变。
但是，目前国内外在这方面的研究相对较少，更多地停留在对传统流行趋势预测的研究上。在大数据时代，更好地了解服装流行趋势预测的变化，无论是对于我国服装企业的升级，还是更好地贴合市场，亦或是推动我国服装设计和生产水平的提升，都具有重要意义。笔者认为，大数据对服装流行趋势预测的影响主要体现在以下几个方面：其一，对服装流行趋势预测的主体机构产生了变化。传统意义上，由于流行趋势信息收集工作的庞杂性和分析工作的繁琐性，每个服装生产企业都无法独立完成，因此，产生了拥有相当强大专业队伍、专门提供有关流行趋势咨询服务的机构。法国的 Prom ostYl 时尚资讯公司以及美国棉花公司等美国公司。在大数据时代，由于流行趋势信息收集和分析工作方式发生了变化，像 Goole、百度、阿里巴巴等能够掌握人们消费习惯信息的新公司，都完全能够成为服装流行趋势预测的主体，为服装企业提供许多有价值的关于服装流行趋势的参考消息，指导服装企业从流行色、流行面料、流行款式等方面，根据自身企业的选择，做出自己的流行趋势预测实施方法。这对服装流行趋势预测方法产生了影响。传统观点认为，色彩和服装趋势的预测专家通常会运用普通方法和特别方法这两种方法。
普通方法是以记录与分析为科学基础的方法，其中包含对经济、政治、人口统计数据、科技发展、社会文化思潮等情况的研究。服装流行特有的预测方法包括艺术和科学两种手段。依据流行趋势的循环理论及扩散理论等，对消费者、代表性用户、设计师进行观察以及进行市场测试。在大数据的环境下，小到人们的行为习惯、关注重点，大到整个社会思想变化、审美标准的改变、科技变化及应用，都很容易被发现并总结出来。服装流行预测方法使得科学性得到极大加强，而艺术性的方法（预测从业人员对流行的认知）则被削弱了许多。然而，这并不意味着服装流行预测不需要其特有的艺术性方法，因为服装流行预测需要认知、观察、直觉等艺术基础技能。服装流行趋势预测的传播方式有了新的影响。传统观点认为，服装的流行开始往往是有预兆的，主要是由世界时尚中心发布最新的时装消息，这些消息经新闻媒介传播后，对一些从事服装行业的专业人员能形成引导作用，进而产出新颖的服装。最初，只有少数人穿着流行服装。之后，人们的模仿心理和从众心理不断加强，同时厂家开始批量生产，商家也大肆宣传。于是，穿着流行服装的人越来越多，这时流行进入了发展和盛行阶段。
在大数据时代，随着人们自主选择的提升以及自主消费意识的增强，社会开放度和包容度也在提高。服装流行不再仅仅停留在由专业人到少数人再到大众的传播层级，其传播层级变得更加明显。人们能够直接面对世界时尚中心的信息，并且可以自主选择是否接受这些信息。对于服装行业的相关企业而言，对流行趋势的预测信息能更及时地掌握，应用的便捷性也大幅提升。总之，在大数据时代，流行趋势预测在预测方法、预测主体机构以及预测传播方式等方面都将出现新的变化。那么，我们该如何应对这种时代下的变化呢？首先，政府要积极鼓励大数据相关企业参与服装流行趋势预测过程，同时行业协会也要积极支持、引导这些企业参与其中。借此机会，完善中国流行预测系统并提高其水平。可以想象，掌握占全球 1/5 人口的服装消费信息以及相关服装生产和需求信息后，在国际流行趋势中的话语权将会受到多么重视。其次，服装行业相关者，包括原材料生产商、成衣商、零售商等，要积极主动地去拥抱大数据，充分利用大数据的优势。比如与大数据发布公司建立合作伙伴关系，这样就能提前且独家享有相关流行趋势预测的信息，无疑会为企业在日益激烈的竞争中脱颖而出奠定基础。
对时尚传播媒体而言，需适应大数据带来的变化。借助互联网以及手机新媒体崛起的这一契机，把流行趋势预测以更逼真、更及时的方式呈现给信息需求者。- 维克托·迈尔一舍恩伯格和肯尼思·库克耶著，盛杨燕、周涛翻译的《大数据时代》，由浙江人民出版社出版，时间是 2013 年。作者简介情况：魏民为男性，是北京服装学院商学院的硕士研究生。丁锋，出生于 1979 年 3 月，性别为男。他是北京服装学院的讲师，其研究方向包括设计师品牌以及服装贸易。
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