大数据的发展趋势-数据变化趋势分析专业术语-数据的趋势
提到大数据时，必然会提及人工智能，它是近些年来极为热门的一个新技术方向。从几年后开始普及人工智能是什么，到业界广泛讨论如何实施人工智能，人工智能几乎已经在各行各业占据了主导地位。大数据时代的发展不可阻挡。一方面，企业为了降低成本、提高效率，都在努力寻求数字化和智能化的转型，以借助新技术来实现结构性的增长。另一方面，国家发出了推动“新基础设施”以加快经济建设的信号，对信息数字化技术产业给予了极为重要的重视。企业在外部的发展恰好需要国家政策带来的好处，而人工智能必然是在新经济环境下的必然趋势。
人工智能有三大核心要素，分别是算法、计算能力和数据，这三者不可或缺。其中，大数据的地位犹如水电煤等基础设施。数据沉淀将会成为企业构筑未来核心竞争力的壁垒。具体而言，大数据的发展方向涵盖多个方面，例如：零售的新亮点在于“数字化零售”，借助大数据对“人货场”的概念进行重新定义。传统意义上的零售是“找货的人”，用户只能购买店内所提供的商品。在大数据加持的新零售时代，与“以货找人”的方式不同。零售平台会将用户的“数据”和产品的“数据”进行匹配，用户“数据”包括用户的性别、年龄、兴趣类别、个性标签、消费能力、购物频率、浏览时间等。商品的“数据”包含以下方面：商品有其价格；存在促销优惠；有品类的细分；具备质量情况；有着产地信息；还有库存状况等。借助数据赋能以及精准匹配，商家能够比用户自身更加了解用户。
网络教育。
这种流行病的推动使得在线教育变得很有必要。在传统教育中，一个老师要面对多个学生或者进行一对一的私教，老师的精力无法顾及到所有学生。而通过技术手段，可以存放学生、教师、课程的数据，以便更好地服务双边体验。比如，人工智能能够识别学生在课堂上的状态，不管他们是在打瞌睡还是在专心上课。智能作业可进行批改，能实时反馈学习成绩以及遗漏的知识点。可查知识点以查漏补缺，还能依据学生个人情况定制考试作业……大数据智能有助于提升效率，同时能降低人工成本，让教师的“管理”时间得以解放，使其能把更多时间和精力花费在备课上。
现场直播。
直播行业以大数据为生存基础。用户端的“数据”包含内容偏好、观看时间、浏览时间等。内容端的“数据”涵盖什么样的主播在什么时间播放什么样的内容，以及转发和评论数据等。拥有这样的双边数据后，平台能够实现“千人千面”的算法推荐内容，进而增强用户对平台的黏性。实现直播的一种直接方式是带货。大数据能够进行智能跳跃以及快速结算。
行业由大数据驱动，呈现出不同的新业态。未来，大数据必定会成为工业与生活中不可或缺的工具，它会覆盖我们生活的各个方面，从而帮助我们生活得更方便且更高效。
大数据在未来人工智能领域极为重要，是其基础。随着人工智能的发展，所需大数据在广度和深度方面会同步拓展。从广度方面讲，大数据会扩展至社会的各个领域。从深度方面而言，大数据会渗透到每个人从出生到死亡的整个过程。
总的来说，大数据的发展趋势应该体现在下列几个方面：
互联网正逐渐成为大数据。大数据技术逐渐成熟后，互联网会成为大数据首先落地的领域，且大数据会在电商等互联网应用平台广泛应用。互联网技术公司是推动大数据技术发展的重要力量，能在大数据发展过程中发挥重要作用。借助大数据技术在互联网领域的应用，他们还能积累大量应用经验。
第二，传统行业正在向大数据转变。互联网发展至产业互联网阶段后，未来产业互联网会渗透进整个传统行业。大数据技术作为工业互联网的核心技术之一，必定会向传统行业渗透。所以，大数据在传统行业的发展将会是未来趋势中重要的一部分。大数据相关技术能够促进传统产业的信息化建设，其中包含物联网和云计算的建设。同时，大数据还可以借助自身的力量帮助传统产业实现创新。
第三，关于人才大数据。大数据的发展势必需要众多的大数据人才，并非仅仅是专业的大数据开发人才（像大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等这类）。同时，也需要大量的大数据应用人才（比如基于大数据工具进行的大数据分析等）。所以，人才大数据乃是未来的一个重要趋向。职场人士掌握一定的大数据知识，能够提升自身的工作竞争力。
大数据的发展方向可以通过对每个人的生活轨迹、习惯和喜好进行统计分析，对各个企业的需求进行统计分析，对全方位的信息进行统计分析，对各个行业发展方向的布局进行统计分析，以及对各个国家的综合现状进行统计分析，从而得出你想要的结论。
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