金融工程、金融数学、金融科技、计算金融对比解析及金融工程详情
金融工程、金融数学、金融科技、计算金融这四个专业都属于“金融 + 交叉学科”，不过它们的侧重点存在差异。飞翔老师针对专业定位、核心课程、就业方向、适合导向等多个维度展开对比解析，以此来协助考生家长领会它们之间的区别与联系：一。金融工程：专业代码，属于金融学类，授予经济学学位。
专业定位：学习经济学方面的基本知识，学习金融学方面的基本知识，学习金融工程方面的基本知识，学习金融管理方面的基本知识，接受理财方面的技能训练，接受投融资方面的技能训练，接受风险管理方面的技能训练，主要运用计算机建立数学模型，以此解决金融相关的问题。
可以简单理解为“数学+金融学+工程学”，重实践。
开设的课程有政治经济学，微观经济学，宏观经济学，计量经济学，货币银行学，金融经济学，金融市场学，证券投资学，公司金融学，金融工程学，金融会计，随机过程，时间序列分析，金融衍生品定价，投资组合优化，C++/编程等 。
就业方向为：进入基金行业，进入证券行业，进入保险行业，从事金融衍生品的设计与开发工作，从事投资理财产品的风险控制与管理工作，从事保险事故损失额分布规律的精算工作等。
适合的考生具备这样的特点，数学基础良好，喜欢解决实际的金融问题，对编程（C++/）有着较强的兴趣。
二。金融数学：专业代码，属于属于金融学类，授予经济学学位。
专业定位是，学习数学、统计学、运筹学、金融学等方面的基本知识与技能。主要借助数学函数、数学公式等数学工具来研究金融。进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析。进而找到金融学的内在规律，以此来指导实践。
可以简单理解为“数学 + 统计学 + 金融学”，偏理论。
主要课程：
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数学课程包含，数学分析，高等代数，解析几何，微分方程，概率论，数值分析，复变函数，实变函数，
统计课程包括，数理统计，应用统计，多元统计分析，金融统计学，运筹学 。
金融课程包括，西方经济学，货币银行学，计量经济学，会计学，金融工程学，保险学，金融数学等 。
就业方向为：进入金融企业，从事金融分析工作，从事金融建模工作，从事金融产品设计工作，进入保险企业，从事保险精算工作，从事资产定价分析工作。
适合的考生具备突出的数学天赋，他们偏好理论研究，这类考生适合未来去读博，或者从事金融模型开发工作。
三。金融科技：专业代码，属于金融学类，授予经济学学位。
学习金融学知识，学习投资学知识，学习互联网金融等知识，将计量分析原理及方法与大数据分析技术在相关商业场景下有机结合，进行金融产品设计与运营，进行金融大数据分析与管理。
可以简单理解为“金融学 + 计算机科学 + 信息技术”
主要课程包括，金融学，投资学，互联网金融风险管理，互联网金融运营管理，金融大数据，数据仓库与数据挖掘，可视化数据处理技术，区块链技术，数据科学基础与语言 。
未来就业方向包括进入金融机构，进入互联网金融公司，进入支付平台，进入区块链企业，从事金融科技产品开发工作，从事数据挖掘工作，从事数据分析工作，从事金融产品运营和管理工作。比如在网络信贷领域进行产品设计，进行量化分析，进行风险控制，进行运营管理，进行区块链开发等。在智能投顾领域进行产品设计，进行量化分析，进行风险控制，进行运营管理，进行区块链开发等。在数字货币领域进行产品设计，进行量化分析，进行风险控制，进行运营管理，进行区块链开发等 。
适合这样的考生，他们对新兴技术怀有热情，比如区块链、AI，具备很强的编程能力，想要参与到金融行业的数字化转型当中。
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计算金融，其专业代码属于管理科学与工程类，授予的是管理学学位。
研究方向有数据分析，有数据挖掘理论与方法，有商务智能，有电子健康，有信息系统开发与管理，还有基于信息技术的业务流程优化等 。
可以简单理解为“计算机科学 + 数学 + 金融学”
开设课程：
数学基础课程包含高等数学，包含线性代数，包含概率论与数理统计，包含随机过程，包含最优化方法等。
计算机基础课程包括，计算机理论，数据库，数据分析方法，大数据技术，数据结构与算法等 。
金融基础课程包括，西方经济学，货币银行学，计量经济学，金融工程学，保险学，金融数学等 。
核心应用课程包括，计算金融导论，金融衍生品数值方法，投资组合优化与风险管理，量化金融实战，金融大数据处理。
未来就业方向包括，进入投资银行工作，进入证券领域工作，进入金融行业工作，进入互联网企业工作，可从事信息管理员岗位，可从事数据分析师岗位，可从事业务流程优化员岗位，可从事商务智能决策相关工作，还可从事互联网智能化管理工作。
适合的考生具备极强的计算机能力，擅长算法设计，擅长数据分析，其目标是进入量化交易领域，或者进入高频交易领域。
总结：四个专业都属于“金融 + 交叉学科”，不过侧重点存在差异。除了金融数学之外，其他三个专业都需要较强的编程能力，具体是 /R/C++。在目前新高考的情况下，限物类组合的考生基本上无法填报理工科专业，主要填报的是经管类专业。所以，很多没有选修化学的理科考生丧失了未来从事计算机或大数据处理工作的机会。在经管类专业当中，这几个专业都弱化了原本的专业属性，强化了数学知识，强化了计算机知识。如此一来，便强化了考生在这两方面的学习，方便考生将来考研时跨考计算机方向，方便考生将来考研时跨考大数据方向。建议考生依据自身数学基础、编程基础、职业兴趣，职业兴趣包括理论与应用、传统与新兴，以及长期规划来进行选择。
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