趋势跟踪利器之均线应用要点：周期选择及自适应均线分析
《趋势跟踪利器：均线、MACD应用要点》一文中详细阐述了趋势跟踪中广泛使用的均线和MACD指标，而MACD正是基于均线的派生工具。鉴于此，均线无疑成为了进行趋势跟踪时不可或缺的重要工具之一。要熟练运用均线，首要任务是明确均线的周期设定。根据周期的不同，均线大致可分为短期和长期两种类型，它们各自具有不同的特点和利弊。
理想的解决方案是：
市场若陷入横盘波动阶段，我们便借助长期均线来筛选掉众多干扰因素。而一旦市场展现出明显的单边走势，我们便转而采用短期均线，以便更迅速地识别趋势的诞生与终结。
那么，这种比较理想的均线是否存在？
答案是确实存在，这种均线就是自适应均线，如下图所示：
在图中所示，红色框标示的区域里，价格曲线呈现出明显的上涨态势，此时自适应均线系统自动调整其周期，转而使用较短周期的均线，并开始向上移动；而在绿色框所标示的区域，市场行情陷入横盘整理，自适应均线系统则自动增加周期长度，选用较长期的均线，并转变为水平移动。
自适应均线的原理：
自适应均线作为普通均线的进化版，在继承了普通均线的基础上，增添了根据市场动态调整周期参数的能力。这种均线通过分析特定时段内价格波动的速度，并据此调整均线的周期设置，最终实现跟随市场走势自动切换周期的效果。
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在特定时间段内，我们通过累加各个周期的价格变动来测定其变动速度，然后，将整个时间段内价格的总变动量与各周期价格变动累加值之间的比率，视为该周期价格变动的速率。
若在特定时间段内，价格呈现连续的上升或下降趋势（即单边走势），则其变动比率等于1，这通常对应的是最短期限的移动平均线，即2日均线（按日计算周期）；而若在特定时间段内，价格的涨跌幅度均为零（即横盘整理），则其变动速度为零，此时所对应的是该周期内最长期限的移动平均线，例如，若自适应均线的周期参数设定为30，则对应的将是30日均线（按日计算周期）。
在日常生活中，价格走势的波动速度介于0至1之间，相应地，均线的参数设置将在2至最长周期范围内进行调整。
考夫曼自适应均线指标：
依据自适应均线的理论，我们能够构建出一种自适应均线指标，其中考夫曼自适应均线指标尤为著名，其代码如下（经通达性编译验证无误，其中N代表自适应均线的周期设定参数）：
DIR表示为：计算当前收盘价与上一周期收盘价之差的绝对值；这反映了整个周期内价格的总体波动情况。
VIR 被定义为计算每个周期内价格波动的总和，其计算方式为取相邻两个周期收盘价之差的绝对值，并将这些绝对值相加，同时考虑周期数 N。
ER:=DIR/VIR; {价格变动速率}
CS等于ER乘以（2/3减去2除以N加1），再加上2除以N加1。
CQ:=CS*CS;
MAN:EMA(DMA(CLOSE,CQ),2),;
{加上变色功能}
https://img2.baidu.com/it/u=787721523,762226117&fm=253&fmt=JPEG&app=138&f=JPEG?w=581&h=394
IF(MAN>REF(MAN,1),MAN,),,,;
IF(MAN>REF(MAN,1),MAN,),,;
IF(MAN=REF(MAN,1),MAN,),,,;
IF(MAN=REF(MAN,1),MAN,),,;
IF(MANIF(MAN
说明：注意添加参数 N
交易规则：
自适应均线若呈现上升或下降走势，则市场正经历单向上涨或下跌阶段，此时我们应调整操作策略至趋势追踪，分别选择买入或卖出；而若自适应均线处于水平状态，则市场处于震荡格局，我们应采取震荡操作策略，保持观望，或尝试进行短线操作以抄底或摸顶（但并不推荐）。
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