饿了么联合万科推出国内首个外卖机器人万小饿，革新办公楼送餐服务
Ele.me和Vanke在中国推出了第一个外卖机器人，“ Wan Xiaoe”，10月9日，Ele.me和上海Vanke共同启动了外卖机器人项目 - “ Wan Xiaoe”，该项目是在上海的范克中心推出的，使用机器人为大楼的白领工人提供食品送货服务。
“ Wan Xiaoe”是中国的第一个外卖机器人。也许将来，当您拿起外卖时，您将不再面对出汗的送货员，而是一个可爱可爱的机器人。将来，它将取代送货员并完成办公大楼中食品交货的“最后一英里”。
新的？
是否惊讶？
那么，“ Wan Xiaoe”如何提供外卖？
首先，我们必须弄清楚“ Wan Xiaoe”不会直接从商人到买家交付外卖，但是送货员首先将外卖交付给建筑物，然后将外卖交给“ Wan Xiaoe”，“ Wan” Xiaoe“然后负责将外卖交付给每个买家。
因此，下面的网民真的在想太多〜
从外观开始，“ wan xiaoe”由一个可以独立移动和三层存储主体移动的机器人底盘组成。它支持80kg的最大负载能力，并且可以同时交付三个订单。
它还具有路线传感器，在交付过程中，该路由将根据交货目的地自动设置。
智能设计使其能够自动上下电梯并避免障碍物。您可以在各种室内地板环境中不受阻碍地旅行，例如糖浆地板，地板，地毯，柔和的斜坡等。
它具有八个小时的长期飞行能力，并且在电池用尽后可以独立返回充电。
Baidu的外卖现在属于Ele.me，因此用户在Ele.me和Baidu外卖上下达的订单可以由机器人交付。
机器人在建筑物中提供食物有什么问题吗？
但是，有些网民无法停止空闲时间关于机器人的“最后一英里”的“最后一英里”，然后跳出来并抱怨：
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有趣的是，它被批评是因为它像扫地机器人和热隔热桶的结合。如果您仔细考虑一下，那真的很好。
因此，该网民的以下建议，物业和机器人制造商是否可以考虑：
实际上，不可否认的是，如果在交货过程中出现任何事故，则外卖地址是错误的，机器人将无法像人类一样灵活地处理它。但是，事故的可能性有限。不要看个别情况。总体而言，使用机器人解决外卖交付的“最后一英里”问题是非常可以的。
对于食品送货员，机器人有助于交付，递送食物的困难会降低，并且递送食物的速度也得到了加速。因为他们只需要运送到相对较大的地址，例如建筑物或社区，所以他们无需准确到达特定的房间即可。您应该知道，有时候，如果外卖工作人员不熟悉那个地方，那么他们将花费很多时间来寻找房屋号码。
此外，人们越来越关注安全和隐私。许多社区和建筑物中的门垫对包括送货员在内的局外人有非常严格的监督。有时他们不允许进入。订购的人必须自己出来。此后，这需要很多时间。因此，访问控制已成为食品送货员在交货过程中可能会受到的障碍，但是如果建筑物中有一个机器人可以完成将食物交付到每个房间的下一个任务，那将是送货服务人员的祝福。
对于订购者来说，他们不再需要与电话中的外卖人员交谈，也不再需要预约会议场所。他们只需要等待有关餐点交付的信息，然后去指定的位置与机器人见面。与以前相比，拿餐的过程变得更加容易。
无论对于外卖工人还是订购者，使用机器人解决外卖交付的“最后一英里”问题都是个好消息，它们都受益。
此外，由于该计划仅限于建筑物并与建筑物合作，因此自然会避免外卖机器人在道路上发生的各种事故。指的是当前关于道路机器人的法律和法规不完整的局势，通过拿走机器人在路上的外卖机器人。不是很可行，但是在建筑物物业的监督下，实现机器人食品的可行性是可行的。
限制应用程序网站，“ Wan Xiaoe”是否成功地复制亚马逊Kiva机器人？
在交付机器人方面，也许人们一开始就想到的是物流机器人，而不是外卖机器人。但是，无论是交付明确的交付还是交付食物，用智能机器人代替人类的交付都是主要的电子商务巨头想要实现的最终目标。
但是，由于技术不足，法律和法规不完整以及太多不确定因素，在实现机器人交付和无人机交付方面存在某些困难。
与分销机器人的开发相比，智能物流领域中最成功的应用是仓库物流机器人。例如，亚马逊的Kiva机器人在全球范围内部署了多达100,000个单元，以进行存储和采摘。
自2014年以来，橙色机器人Kiva已开始帮助在亚马逊分销中心交付产品。这些机器人在仓库中对商品进行排序，并将其带给工作人员，从而使工作人员更容易快速打包物品，从而节省了员工的时间将货物运送到仓库中。 KIVA系统的运行效率比传统物流运营高2-4倍。机器人可以每小时行驶30英里，准确率为99.99％。
在仓库机器人的后面，有一个智能操作系统无法忽略。它使用数据分析和算法优化来安排机器人以有序的方式“并排战斗”。因此，机器人不会在仓库中遇到碰撞或其他条件，而是会贯穿其移动轨迹，以反映用户浏览和产品销售的动态变化。例如，将存储有关热门产品信息的信息的机器人优先考虑到接近采摘的地方。
Kiva机器人的应用具有两个重要特征：一个是应用站点仅限于仓库，另一个是其背后有强大的智能系统，而“ Wan Xiaoe”也具有这两个特征。
由于当前人工智能技术的局限性，我看到世界上最聪明的 AI系统仅与6岁的孩子一样好。实际上，当前的人工智能并不是那么聪明。
因此，在挖掘机器人的应用程序方案时，至关重要的是限制其应用位点，因为这有助于实施功能，并且机器人错误率降低。这也可以在“ Wan Xiaoe”中看到。使用“ Wan Xiaoe”仅限于一栋建筑物或几座建筑物，而环境的变化需要比道路上的更少。这可以在一定程度上确定，保证了交付效率，并且对财产人员或摄像机的监督可能较小，并且损坏的可能性也不太可能发生。
根据智能系统的说法，根据负责Ele.me的相关人员，“ Wan Xiaoe”是由Ele.meπ业务单位现场物流团队创建的，而实际上是一组完整的智能机器人分配系统。该系统是Ele.me未来物流的重要组成部分，由Ele.me独立开发。作为战略合作伙伴，上海范克在机器人使用方案检测，互动体验升级等方面提供了支持。
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此前，Ele.me与上海范克签署了合作框架协议，双方的正式宣布显示：
双方将就“未来的物流和未来城市”进行多个深入的合作。将来，将看到不同类型的地方，包括住宅，商业，办公室和其他地方。
借助Ele.me的巨大每日外卖订单，范克的帮助，“ Wan Xiaoe”是否有可能复制 Kiva机器人的成功并增加其未来的使用？
如果您仔细考虑一下，它可能不是那么理想和那么平滑。
首先，成本问题。指的是当前的国内机器人成本，估计“ wan xiaoe”的成本估计为数千甚至数万，一次只能获得3个订单，这是最后一公里。与人力资源相比，使用机器人的交付可能更昂贵。
其次，使用情况是有限的。由于技术原因，外卖机器人提出了对环境的某些要求，并且在光，房屋设计和其他条件上有许多限制。许多居民区和办公楼可能无法推广它。例如，某些居民区没有电梯，只有楼梯，因此机器人将不再前进。
此外，初步项目量太大。这意味着首先需要将每个建筑物的地理路线数据输入机器人，包括房间的特定分布，以便机器人可以提供外卖。每个建筑物的数据信息都不同。这是否意味着工程师需要收集每个建筑物的路线数据，然后将其输入机器人？对于如此多的建筑物，数据量将非常大，并且初步项目的员工量将非常大。
另外，速度问题。外卖机器人步行不远。当它遇到建筑物中的高峰人群时，机器人的速度可能超出了人们的范围。因此，这样的外卖不是停在楼下，不能长大吗？
最后，Smart Jun有一个大问题：“ Wan Xiaoe”如何按电梯？呢
该官员没有透露有关此的信息。如果最终发现它是人造的，那将是无语的〜（我还能说什么？）
因此，Smart GU仍在质疑外卖机器人是否可以广泛推广和使用。尽管在建筑物中实施外卖机器人比道路上的交付机器人要容易得多，但可以说这是一个好主意，并且有前途的前景。但是实际上有很多限制。
目前，外卖机器人的头比实用更有价值，因为它很难促进。但是将来，在解决了上述限制之后，外卖机器人将真正成为Kiva的外卖行业。
结论：
在外卖行业中，在Ele.me收购了百度外卖之后，现在可以说Ele.me和正在竞争。在质量和服务相似的前提下，谁更快，更高效，更方便。 ，这意味着任何人都有更好的获胜机会。
现在，Ele.me使用外卖机器人来解决外卖交付的“最后一英里”问题。此外，它还添加了之前由Ele.me开发的语音排序系统。
系统可以依靠智能语音设备通过语音交互来完成订购过程，以节省订购时间；唤醒系统，表达意图，选择产品，确认订单，确认付款和通过语音订购系统订购食物，该过程可以至少以5个步骤完成。
如果该订购系统与智能物流硬件设备（例如外卖机器人和外卖无人机）连接，那么随着技术变得越来越发达和成熟，未来的外卖交付效率肯定会比现在要高得多，尽管距离是距离与手动交付完全分开，它仍然很远。
但是至少，Ele.me允许自己通过人工智能在这场战争中获得一些讨价还价的筹码。
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