快递物流行业转型加速，智能地图助力供应链稳定运转
快递物流业步入了新的成长阶段，各家企业亦肩负起新的历史使命，那就是转型成为一家综合性的供应链服务商。新冠疫情的爆发，进一步推动了这一变革的步伐。特别是随着数字化技术的广泛普及，为了确保整个供应链的顺畅运作，地图技术的进步和位置智能的创新变得尤为关键。7月26日，在上海报业集团旗下蓝鲸财经的精心策划下，由CIC灼识咨询共同协办，并在中国信息协会智慧物流分会的专业指导下，一场名为“蓝鲸·新财智”的“创新-未来”主题沙龙直播峰会盛大举行。在此次峰会上，京东物流智能地图业务的负责人孙鹏先生，详细阐述了智能地图在供应链赋能以及为众多企业提供服务方面的应用与价值。
“智能地图”筑牢供应链
供应链旨在满足客户需求，提升产品品质与运作效率，涵盖从产品设计、原材料采购、生产制造、产品销售到售后服务等整个流程的高效协作。自新冠疫情爆发以来，它已成为各界热议的话题，备受关注，同时也成为了快递物流企业寻求转型发展的关键领域。
随着数智化技术的持续发展，供应链已经迈入了一个全新的阶段，即与互联网和物联网实现深度融合的智能化供应链时代。
在生鲜供应链领域，以往在生鲜产品的运输环节中，由于温度控制存在一定难度，导致损耗情况较为严重。然而，随着冷链物流的数字化升级，借助物联网等先进技术，我们能够实现整个供应链的透明化监控，对温度进行精确调整和实时监控，从而有效降低生鲜产品的损耗率。
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在快递快速运输、专业物流以及快速配送等众多细分物流领域，我们常常目睹订单分类、干线与支线调度运输、末端揽收派送的全链条人员车辆在途中的管理控制，以及网点布局的精细化运营。这些现象背后，正是“智能地图”发挥着关键作用，使得各个环节得以实现空间上的可视化呈现和资源的优化分配。
也就是说，供应链的智能化管理与调度，是离不开地图功能的辅助。在这一数智化发展的进程中，“位置智能”在供应链的各个环节中扮演着至关重要的角色，始终如一地贯穿其中。
孙鹏对记者阐述道，随着消费端产业的不断升级，供应链也面临着诸多挑战。他们需要思考如何适应客户需求的快速变化，如何提高供应链的反应速度和精确度，以及如何真正实现企业业务的成本降低和效率提升。诸多挑战之下，其核心在于复杂多变的环境使得供应链管理决策的难度呈现出指数级的增长。为了有针对性地攻克供应链各环节中的痛点和难点，并推动决策管理的智能化升级，京东物流推出了名为“与图”的供应链智能化地图服务平台。
据调查，目前市场上唯一能提供产品闭环验证的供应链全场景地图服务SaaS平台——“与图”，其服务范围广泛，涵盖了智能选址、地址管理、智能订单分配、智能调度、路线规划以及精准营销等多个应用场景，为供应链企业提供了专业的数字化地图解决方案。
孙鹏认为，“位置智能”构成了数智化供应链的根基。实际上，每家公司都会产出巨量的信息数据，但这些数据往往像是孤立的小岛，彼此之间缺乏交流。为了实现供应链各环节信息的无缝对接，我们需要借助地图这一“上帝之眼”，极大地挖掘企业数据的潜力，直观地识别、剖析、预知数据中潜藏的问题，并从中探寻业务发展的新机遇。数智化供应链需实现资源的优化分配，跨越组织与地域的限制，并从多个角度促进不同区域和组织之间的协作与共同发展。
值得关注的是，智能地图的普及已成为一种发展趋势。众多生鲜电商、物流公司以及数字化服务提供商均意识到，若想在激烈的市场竞争中独占鳌头，就必须先稳固基础，即对地图实施智能化改造，并扩充其功能与数据资源。
赋能产业，降本增效
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实际上，在供应链领域，数智化地图最直接的强化作用表现在商业运作方面，这包括流程的精确控制以及成本降低和效率提升等多个方面。
在电商平台举办的大型促销活动期间，众多消费者纷纷在线上完成购物下单。然而，由于促销期间订单量激增，物流企业之间在数据传输格式上存在不完全匹配的情况，这导致了订单识别上的不准确问题。这一问题进而引发了错派订单的现象，从而降低了物流效率。
随着线上线下多渠道超市门店数量不断增加，消费者地址信息变得愈发繁杂。加之以往数字化、自动化程度不高，常常导致配送员与货物匹配效率不高，以及包裹的可视化追踪效果不尽如人意。
针对该领域所遭遇的难题与挑战，数智化地图凭借其精确的地址定位、智能化的订单分配以及智能化的调度系统，有效助力企业显著提高整个业务流程的运作效率，并有效减少成本上的损失。
孙鹏提到，在“与图”系统中，独有的一项数据资源是六级地址库，其特点在于随着级别的提升，信息的精细度也随之增加。在分类中，四级对应的是小区，五级则是楼栋，而六级则能够精确到门牌。京东物流所拥有的六级地址库不仅规模庞大，而且数据精准且真实可靠。随着“与图”商业化地图服务的推出，这些能力将被对外开放。一些消费者在购物时，常常出现地址信息不完整的情况，此时‘与图’智能地址模块便能发挥效用，协助客户完成地址的清洗和标准化处理。经过这样的规范处理后，便能够绘制出精确的围栏。借助智能分单模块，订单的分配变得更加精确。目前‘与图’的分单准确率已经达到了99.85%，这一数据为营销人员和配送人员提供了路线规划的坚实保障。
孙鹏以实例说明，在一家家电企业向各乡镇运送商品的过程中，由于难以精确计算从营业点至消费者手中的具体距离，因此只能进行大致的估计。在向物流服务商结算费用时，同样只能进行大致的估算，这往往会导致额外费用的产生。而“与图”技术的引入，则能够实现运输路线的智能规划，并准确计算出路程长度及费用。全年优化数百万公里，家电企业可以通过“与图”实现大幅降本。
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