五大核心系统助力工厂数字化转型：PLM、ERP、WMS、DCS与MOM详解
智能工厂数字化工厂的五大核心系统解析摘要
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狭义上来说，企业应用数字相关技术（如云计算、物联网、大数据等）所形成的工厂就是数字化工厂。 企业通过应用这些数字相关技术，构建起了数字化工厂。 数字化工厂是企业借助数字相关技术而形成的。 云计算、物联网、大数据等数字相关技术在企业中被应用，从而形成了数字化工厂。 企业应用数字相关技术，进而形成了数字化工厂。 数字相关技术（云计算、物联网、大数据等）在企业中的应用造就了数字化工厂。 企业利用数字相关技术（云计算、物联网、大数据等）构建出了数字化工厂。 企业借助数字相关技术（云计算、物联网、大数据等）形成了数字化工厂。 数字相关技术（云计算、物联网、大数据等）在企业的应用使得工厂数字化，即形成了数字化工厂。 企业通过应用数字相关技术（云计算、物联网、大数据等），使其工厂成为数字化工厂。
提升企业生产过程的数字化程度，通过达成虚拟设计以及虚拟制造等方式，来降低企业的经营成本。
成本能够提升企业的经营效益。从广义层面来看，数字化工厂是智能化工厂的基础，并且数字化也在发挥着相关作用。
工厂能够让企业运用数字相关技术，达成研发设计的数字化，实现生产准备的数字化，以及完成生产制造的数字化。
数字化，包括运营管理数字化和营销服务数字化，也就是借助数字相关技术来提升产品。
提升全生命周期的数字化水平，以此来提升企业经营的可靠性，提升企业经营的安全性，提升企业经营的经济性。
产品具有全生命周期管理（PLM）这一特性，还有企业资源管理计划（ERP），以及仓储管理系统。
WMS 是数字化工厂的一部分；分散控制系统（DCS）是数字化工厂的一部分；制造运营管理系统（MOM）是数字化工厂的一部分。
五大核心系统。传统工厂在应用了这五大核心信息系统并实现数字化转型之后，便晋升成为了数字化工厂。
字化工厂，其质量、产品、市场、研发和成本五大方面获得优化。
1.数字化工厂可实现在线化、协同化、智能化运营管理
数字化工厂能够做到实时感知客户的需求，并且能够敏捷地响应市场的变化，还可以通过精准的营销来实现这些。
降低产品库存的积压情况，以助力企业提升生产效益等。数字化工厂具备九项核心能力。
力的目的是要减少各层级、业务、流程以及时间方面的壁垒，以此来帮助工厂实现在
线化、协同化、自治化、智能化运营管理。
2.业务数字化的关键在于生产关键要素、细分环节等数字化
数字化工厂的业务数字化主要体现在以下几个方面：一是人员方面；二是资产方面；三是设备方面。这些都是生产的关键要素。
数字化包括资源规划调度和质量预警溯源等生产细分层面的数字化。
分环节（需求分析、设备运维、工艺管控）数字化等。
3.数字化工厂可满足日益个性定制化和动态化的市场需求
- 移动互联网。
工厂利用物联网达成了生产要素的全部联接，并且在能够相互联通的基础之上运用了人工智能。
技术能够实现生产的自动化，管理实现平台化，应用达成服务化，决策做到无人化。
化，能够支撑工厂达成可视化的目标，也能够实现协同化的高效运维管理，从而满足日益增长的个性化需求以及动态变化的要求。
态化和定制化发展的市场需求。
关于名词的解释事宜。
数字化工厂的综述内容如下：它涵盖了诸多方面，包括对工厂生产流程的数字化改造、设备的数字化监控与管理、数据的采集与分析等，旨在提升工厂的生产效率、降低成本、提高产品质量等。
定义：它是一种特定的行为或活动，具有明确的目标和特定的方式。这种行为或活动通常在特定的环境或情境下进行，并且需要特定的技能、知识或资源。它可以是个人的，也可以是集体的；可以是短期的，也可以是长期的。它对于个人的发展和社会的进步都具有重要的意义。
数字化工厂和传统工厂存在差别。数字化工厂具有数字化的特点，而传统工厂则不具备。数字化工厂在生产过程中大量运用数字技术和信息技术，传统工厂则更多依赖传统的生产方式和手段。数字化工厂能够实现生产过程的智能化和自动化，传统工厂在这方面相对较弱。数字化工厂可以更高效地进行生产管理和质量控制，传统工厂在这些方面的能力可能相对有限。
数字化工厂存在着体系架构。
数字化工厂具有总体业务架构。
数字化工厂具有总体技术架构。
数字化工厂有五大核心系统，需要对其进行分析。
它们分别是不同方面的关键组成部分。
PLM 相关内容；19 所涉及的方面；关于 PLM 的情况；与 19 相关的 PLM 事宜；涉及 19 的 PLM 相关内容；关于 19 且与 PLM 有关的方面；与 PLM 及 19 相关的情况；关于 19 关联到 PLM 的事宜；涉及 19 且和 PLM 相关的内容；与 19 以及 PLM 有关的方面；关于 19 对应到 PLM 的情况；涉及 19 对应 PLM 的相关内容；与 19 相联系的 PLM 方面；关于 19 联系 PLM 的事宜；涉及 19 联系到 PLM 的内容；与 19 相关联的 PLM 相关事宜；关于 19 关联 PLM 的情况；涉及 19 关联到 PLM 的相关内容；与 19 有联系的 PLM 方面；关于 19 有联系 PLM 的事宜；涉及 19 有联系到 PLM 的内容
ERP 是企业资源计划（）的简称，它是一种整合企业内部各部门资源的管理系统，能够帮助企业实现业务流程的优化和协同，提高企业的运营效率和管理水平。
WMS 为 26 。
DCS 系统在工业生产过程控制中发挥着重要作用，它能够对各种生产设备进行集中监控和管理，实现自动化控制，提高生产效率和产品质量，减少人工操作的失误和劳动强度。
通过 30 可以对 MOM 进行特定的识别、区分或关联。
目录
名词解释
BOM 指的是物料清单，它是详细记录各项目各阶段的材料名称、数量、计量单位及其相关属性等的企业重要文件。
AGV 是一种工业车辆，它可以通过自动或人工的方式装载货物，然后按照设定的路径自动行驶到货物的目的地。
SCADA 是以计算机为基础的数据采集与监视控制系统，它被广泛应用于电力、冶金、石油等领域。
HMI：人机交互（e）是一门研究机器系统与人交互的学问。
SCM 指的是供应链管理，它通过协调企业内外部的资源，来优化供应链的运作，最终能够帮助企业降低运营成本。
CRM 即客户关系管理，它指的是企业运用新兴的信息技术来对企业与客户的关系进行协调，通过这样的方式来优化企业的服务，进而实现增加客户的目的。
户粘性的管理方式。
质量管理体系（tem）是一种用于对质量进行控制和管理的体系。
APS 是高级计划与排程。它协助企业协调生产排程与资源调度之间的关系。
IPD：集成产品开发（）是一种产品开发模式。
LTC 是线索至现金的企业运营管理思想，其目的是打造一个从市场开始，历经线索、销售等环节，一直到交付、服务等环节的封闭生态运营系统。
集成化供应链（n）指的是通过达成信息的协调以及共享，进而提升合作企业整体绩效的一种方式。
CPS 即信息物理系统，它是一个综合了计算、网络以及物理环境的多维复杂系统。
EMS 是能源管理系统（em），它能够协助企业在提升产能的同时降低能耗，也就是提升单位能源资源的利用效率，并且降低二氧化碳的排放。
碳排放量为目的的信息化管控系统。
TEEP 即完全有效生产率，它也被称为产能利用率。产能利用率的计算方式是价值工作时间除以自然时间，也就是考察的内容。
虑影响设备运行的所有因素后的企业设备效率。
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名词解释
设备综合效率（OEE），它等于合格品的净生产时间除以总可用生产时间，也就是说设备综合效率等于价值工作时间。
间除以计划工作时间。
MRO 指的是对企业售后的产品提供维护服务，对企业售后的产品提供维修服务，对企业售后的产品提供运行设备的服务。
PLC 是一种工业数字运算操作电子系统，它能够通过数字式或模拟式的输入输出指令进行控制。
制各类型机械设备或生产过程。
MRP：物料需求计划，它是一种应用计算机技术的方式。这种方式依据市场需求预测以及顾客订单情况来制定生产计划，比如材料加工等相关事宜。
进度、订货日程等）的工业企业物资计划管理模式。
物联网是“万物相连的互联网”。它通过应用各种信息传感器、射频识别技术等装置与技术，能够实时采集相关信息。
将与生产要素相关的信息进行处理，接着借助网络达成物与物以及物与人的广泛连接，最终达成生产运营过程的智能化感知、识别以及管理。
云计算又被称作“网格计算”。最初它是为了解决任务分发以及进行计算结果合并的简单分布式计算，如今已发展成为现在的模样。
https://img1.baidu.com/it/u=3923101217,1588224167&fm=253&fmt=JPEG&app=120&f=JPEG?w=812&h=500
阶段融合多种高级计算技术为一体的技术集成体。
大数据是指运用新的数据处理模式，对那些在一定时间范围内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，进行高效的数据处理。
通过分析和做出决策等行为。这种新的数据处理模式所涉及的是具有更强决策能力、洞察发现能力以及流程优化能力的大量的、高增长率且多样化的信息资产。
人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科。
人工智能的研究包含机器人这一方面，还包含语言识别这一方面，也包含图像识别这一方面，同时包含自然语言处理这一方面以及专家系统这一方面等。
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数字化工厂是企业利用数字相关技术，比如云计算、大数据、物联网等，来达成研发设计的数字化、生产准备的数字化、生产制造的数字化以及运营管理的数字化。
字化和营销服务数字化。
传统工厂在数字化转型过程中对质量、产品、市场、研发和成本这五大方面进行了优化。工厂进行数字化转型，其目的是降低各层级、各业务以及各流程等之间的壁垒。
实现在线化、协同化、自治化、智能化的运营管理。
制造企业将工厂采购、研发等运营环节实现数字化，将人力、设备等生产要素实现数字化，将财务、行政等业务类型实现数字化，以此提升运营管理的感知水平。
通过提升企业的数字化水平、可视化水平和信息化水平，能够达成企业降本增效的运营目标。
数字化工厂的业务数字化具体体现在以下几个方面：生产关键要素（人员、资产、设备）实现了数字化；生产细分层面（资源规划调度、质量预警溯源）也实现了数字化。
生产细分环节（需求分析、设备运维、工艺管控）数字化等。
第一章节：数字化工厂综述
数字化工厂综述 核心系统分析 企业推荐
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数字化工厂的定义
数字化工厂是企业运用数字相关技术，像云计算、大数据、物联网等，从而达成研发设计的数字化以及生产准备的数字化。
字化、生产制造数字化、运营管理数字化和营销服务数字化
狭义上，数字化工厂即企业应
用数字相关技术（云计算、物
联网、大数据等）提升企业生
产过程的数字化水平，通过实
现虚拟设计、虚拟制造等降低
企业的经营成本，提升企业的
经营效益。
广义上，数字化工厂是智能化
工厂的基础，数字化工厂是企
业应用数字相关技术实现研发
设计数字化、生产准备数字化、
生产制造数字化、运营管理数
字化和营销服务数字化，即通
过应用数字相关技术提升产品
全生命周期数字化水平，从而
提升企业经营的可靠性、安全
性和经济性。
数字化工厂的定义 描述及分析
03.物流管控
管理企业内外部的物流全流程，涵盖原材料的采购事宜，以及工厂内部的周转情况，还有产品相关事宜。
有三个外销环节。工厂外部的物流能够通过利用车联网技术以及大数据技术来实现。
获取并分析物流车辆的运行状态，以此来高效地规划和调整物流行程；在工厂内
部的物流能够借助应用 AGV 小车来提升物流的周转效率，并且可以实现无人分拣以及智能化。
搬运等
02.现场监管
管理作业现场的人员，管理作业现场的设备，管理作业现场的材料，管理作业现场的方法，管理作业现场的信息，管理作业现场的安全，管理作业现场的节约，管理作业现场的学习，这七大内容。通过进行运用
摄像头和传感器等硬件会实时采集作业现场环境以及设备等数据，接着会结合视频监控。
图像识别等技术能够及时反馈作业现场的异常情况，从而优化作业现场管理决策的输出。
04.生产追踪
管理生产过程中各类资源的运行情况，这些资源包括人员、设备等。并且通过实时监控作业人员的工作来实现对资源运行情况的管理。
状态以及设备的运行状态等这些方面能够帮助管理人员更高效地对作业现场进行管控，进而可以实时地对生产进度进行调节。
以达到企业的计划生产目标
01. 资源控制
管理与生产相关的资源，像人员、设备以及原材料等。其中包括对原材料和辅料进行分发，同时也要对成品和半成品进行管理。
通过监控物料损耗比率等指标，确保制造资源被高效分配；通过分析投入产出比等指标，确保制造资源被高效分配；通过监控半产品周转率等指标，确保制造资源被高效分配。
资源利用效率的优化可以从设备和人员这两个方面来进行。具体来说，包括定期对设备进行巡检，进行故障的预测性运维，以及优化工艺。
流程优化、生产计划排程等
05.质量监督
企业的质量监督涵盖了原材料品质管控这一环节，也包含了流程工艺管控，还包括了产品品质管控。企业能够从质量策划方面着手，
质量检验方面提升产品的质量管控水平，质量保证方面提升产品的质量管控水平，质量监督方面提升产品的质量管控水平，质量改善方面提升产品的质量管控水平，质量服务方面提升产品的质量管控水平，体系方面提升产品的质量管控水平，流程方面提升产品的质量管控水平。
平，通过降低产品的不良率，从而提升企业的经营效益
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数字化工厂与传统工厂的区别
传统工厂在数字化转型过程中对质量、产品、市场、研发和成本这五大方面进行了优化。工厂进行数字化转型，其目的是通过这些方面的优化来实现更好的发展。
降低各个层级的壁垒，实现运营管理的在线化；降低各项业务的壁垒，实现运营管理的协同化；降低各类流程的壁垒，实现运营管理的自治化；降低各种层级、业务、流程等的壁垒，实现运营管理的智能化。
传统工厂经数字化转型晋升成
为数字化工厂，其质量、产品、
市场、研发和成本五大方面获
得优化。例如数字化工厂可实
现客户需求实时感知和市场变
化敏捷响应，通过精准营销减
少产品库存积压，帮助企业提
升生产效益；又如数字化工厂
https://img2.baidu.com/it/u=2728634649,1930997003&fm=253&fmt=JPEG&app=120&f=JPEG?w=626&h=293
将传统工厂的“试错研发”模式转
变成“大设计、小试验”的研发模
式，多方参与的协同研发可及
时响应并更高效地处理产品设
计变化需求，减少研发成本和
缩短研发周期，从而提升研发
效益。
数字化工厂的九项核心能力目
的在于通过减少各层级、业务、
流程和时间的壁垒，助力工厂
实现在线化、协同化、自治化、
智能化的运营管理。
数字化工厂与传统工厂的区别 头豹洞察·
传统工厂与数字化工厂对比 数字化工厂的九项核心能力
• 传统工厂 • 数字化工厂
人工依赖程度高导致质
检效率难管控、精确度
存疑等问题
全面的质量管控能力：
全产业链协同、在线分
析优化
规模化生产，以产定销。
产能过剩造成资源浪费
现象严重
规模定制化生产，以用
户需求为中心的柔性生
产，提升资源利用效率
渠道建设能力各异，缺
乏市场洞察力导致产品
滞销等问题
客户需求实时感知，市
场变化敏捷响应，精准
营销提升产品销量
产品研发周期长、实物
试验或中期方案修改等
导致研发成本高等问题
研发模式转变：“大设计、
小试验”替代“试错研发”，
显著提升研发效益
原材料成本动态变化且
不确定性高、人员成本
逐年提升等问题
成本精细化管理，自动
化、智能化、在线化运
维等减少人员参与等
质量
产品
市场
研发
成本
能力名称 简介
① 设备自治
② 产线协同
③ 流程贯通
④ 业务协同
⑤ 层级联动
⑦ 泛在交互
⑧ 空间神游
⑨ 时间穿越
⑥ 自动决策
• 设备自我感知、自我调整、自
我诊断、自我修复
• 设备间自主交互，互检防错，
误差自动修正
• 打破数据流、价值流、实物流，
实现IPD、LTC、ISC三流合一
• 实现人、机、料、法、环五单
合一，建立快速生产闭环
• 全局监控，各层级（执行层、
管理层、企业层等）联动
• 通过收集、分析和处理数据信
息实现生产全过程自动化处理
• 人与系统对话式交互，根据交
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