2021年中国科技论文统计报告发布，北京石油化工学院首次入选中国百篇最具影响国内学术论文
近日，科技部中国科学技术信息研究所发布了《2021 年中国科技论文统计报告》。该报告评选出了“中国百篇最具影响国际学术论文”以及“中国百篇最具影响国内学术论文”。据悉，中国百篇最具影响国内学术论文是从 2016 年到 2020 年期间收录的中国自然科学领域 31 个学科以及 1952 种中文期刊里的论文中遴选出来的。这些论文是以我国作者为第一作者的，共有 45.16 万篇。本年度共遴选出 100 篇，其中高等院校有 65 篇，这些论文代表了我国国内科技论文发展的最新水平。https://img2.baidu.com/it/u=1859465727,2715773450&fm=253&fmt=JPEG&app=120&f=JPEG?w=500&h=702
北京石油化工学院的林小竹教授团队取得了一项研究成果，名为“基于跨连接 LeNet - 5 网络的面部表情识别”。该成果发表在《自动化学报》44 卷第 1 期上，并且成功入选了 2020 年中国百篇最具影响的国内学术论文，这也是该校首次有论文上榜。
本论文选取卷积神经网络来开展人脸表情识别的研究。经典的 LeNet - 5 卷积神经网络在手写数字库方面取得了优良的识别成效。然而，在表情识别领域，其识别率并不高。作者提出了一种用于面部表情识别的改进型 LeNet - 5 卷积神经网络。此网络将结构中提取的低层次特征与高层次特征相结合，以此构造分类器。该方法在 JAFFE 表情公开库以及 CK + 数据库上都取得了良好的结果。为后续类人机器人的表情研究提供了重要基础。
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该校信息工程学院与致远学院联合组建了“数学与智能信息处理交叉创新团队”，该团队由林小竹和曹晓东两位教授牵头负责。团队瞄准学科前沿，开展高端研究，期望实现国际顶级刊物零的突破。团队还将继续培养高水平研究生，为学校申报博士点提供服务。目前，团队正与西北大学合作，开展华大基因公司基因测序文件压缩算法的研究。（通讯员：北京石油化工学院张世博）
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