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有关智能停车场车牌识别计费系统的实际开发案例，其中包含源代码、可执行程序以及程序使用说明，这些内容可通过以下链接进行下载。
智能停车场车牌识别计费系统是一个综合性系统，它融合了计算机视觉、图像处理以及数据管理等方面。该系统借助摄像头来采集车辆的车牌图像，接着运用车牌识别技术把车牌号提取出来，同时还能够实现对停车时间的计算以及费用的自动化结算。以下是关于它的详细说明以及代码实现情况。
一、功能说明
车牌识别
使用计算机视觉技术，对停车场摄像头采集的车辆车牌图像进行处理，包括一些预处理步骤，然后从中提取出车牌号。
车辆进出记录
使用数据库（例如 MySQL 等）来记录车辆的进出时间以及车牌号的相关信息。
计费规则
按小时计算停车费用（可定制收费规则）。
用户界面
提供一个简单的控制台或图形界面，显示车辆信息及费用。
二、代码实现 1. 环境准备
首先安装所需的库：
<p><pre> <code class="language-bash">使用 pip 安装 opencv-python、easyocr、flask 和 sqlite3 。
</code></pre></p>
2. 车牌识别模块
<p><pre> <code class="language-python">import cv2
import easyocr
识别车牌的操作是针对给定的图像路径进行的。具体来说，就是要对指定路径下的图像进行处理和分析，以确定其中是否包含车牌以及车牌的相关信息。这个过程需要运用特定的算法和技术，对图像进行特征提取、模式识别等操作，从而实现车牌的识别功能。
"""
识别车牌号码
:param image_path: 车牌图片路径
:return: 识别的车牌号
"""
# 加载图像
使用 cv2 库的 imread 函数读取了图像路径对应的图像，将其赋值给了变量 image 。
cv2 把图像从 BGR 颜色空间转换为灰度颜色空间，转换后的结果赋值给 gray 变量。
# 车牌识别
reader 被用于加载支持的语言，具体是加载了 ['en'] 这种语言。
reader 读取了 gray 并得到了 result
# 提取车牌号（假设车牌号在结果的第一项）
for detection in result:
text = detection[1]
如果文本的长度大于 5，这是对其是否为车牌号的一种粗略判断。
return text
return "未能识别车牌"
</code></pre></p>
3. 数据库模块
<p><pre> <code class="language-python">import sqlite3
from datetime import datetime
# 数据库初始化
def init_db():
创建一个连接对象 conn，该对象用于连接到名为“parking_system.db”的数据库
cursor = conn.cursor()
这个 SQL 语句的内容是三个单引号括起来的一段代码。
id 是一个整数类型的主键，并且具有自动递增的特性。
plate_number TEXT,
entry_time TEXT,
exit_time TEXT,
total_cost REAL
)
''')
conn.commit()
conn.close()
# 记录车辆进入
记录条目（车牌号码）。它会执行一些相关操作来记录关于该车牌号码的信息。这些操作可能包括将车牌号码与其他相关数据关联起来，或者将其存储在特定的数据结构中以便后续查询和使用。
conn = sqlite3.connect('parking_system.db')
cursor = conn.cursor()
entry_time 等于当前时间通过 datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 方法获取的结果
cursor.execute('''
将数据插入到 parking_records 表中，包含车牌号码和进入时间这两个字段。
VALUES (?, ?)
在（车牌号码，进入时间）处有相关记录。
conn.commit()
conn.close()
# 记录车辆离开并计算费用
定义一个函数 record_exit，该函数接收一个车牌号码 plate_number 和一个每小时费率 hourly_rate，默认值为 5.0。
conn = sqlite3.connect('parking_system.db')
cursor = conn.cursor()
exit_time 等于 datetime.now() 以 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 的格式进行字符串格式化后的结果
# 查询进入时间
cursor.execute('''
从停车记录中选取进入时间。
如果车牌号码等于问号且出场时间为空值
以下是改写后的句子：“(plate_number, ) 存在于其中。”
result = cursor.fetchone()
if result:
entry_time 是通过 datetime.strptime 函数将 result[0]按照 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 的格式进行解析得到的
exit_time_obj 是通过将 exit_time 按照 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 的格式进行解析得到的
duration 等于 exit_time_obj 减去 entry_time 的结果的秒数除以 3600
总费用等于时长乘以每小时费率并四舍五入到小数点后两位。
# 更新离开时间和费用
该语句是由三个单引号括起来的一段文本。
UPDATE parking_records
设置 exit_time 为某个值，设置 total_cost 为某个值。
如果车牌号码等于问号并且出场时间为 null
conn.commit()
conn.close()
return total_cost
else:
conn.close()
return None
</code></pre></p>
4. 主程序逻辑
<p><pre> <code class="language-python">def main():
# 初始化数据库
init_db()
print("欢迎使用智能停车场系统！")
while True:
print("\n请选择操作：")
print("1. 车辆进入")
print("2. 车辆离开")
print("3. 查询记录")
print("4. 退出系统")
输入选项（1/2/3/4），然后将输入的内容赋值给 choice 。
if choice == "1":
输入的内容是车牌图片路径，将其赋值给 image_path ，即：image_path = 输入("请输入车牌图片路径：")
通过图像路径来识别车牌，得到的车牌号码为 plate_number
if plate_number != "未能识别车牌":
record_entry(plate_number)
打印出“车辆”以及车牌号码，接着表示车辆进入，最后告知记录成功
else:
print("车牌识别失败，请重试！")
elif choice == "2":
输入的内容为车牌号，该内容被存储在 plate_number 中，具体的输入操作是通过 input("请输入车牌号：")来实现的。
total_cost 等于调用 record_exit 函数并传入 plate_number 作为参数的结果。
if total_cost is not None:
打印出“车辆”以及车牌号码，接着显示车辆离开的信息，同时还需输出总费用的具体数值，即总费用为多少元，这里的车牌号码为 plate_number，总费用为 total_cost 元。
else:
print("未找到车辆记录，请检查车牌号！")
elif choice == "3":
创建一个连接对象 conn，该对象用于连接到名为 'parking_system.db' 的数据库。
cursor = conn.cursor()
使用 cursor 执行了一个查询语句，该语句是“SELECT * FROM parking_records”
records = cursor.fetchall()
for record in records:
print(record)
conn.close()
elif choice == "4":
print("感谢使用，再见！")
break
else:
print("无效选项，请重试！")
</code></pre></p>
增加图形化界面，可利用或借助 PyQt 来提供更友好的用户体验。支持多种收费规则，能根据不同车辆类型或时间段进行动态收费调整。具备联网功能，可实现多停车场的联网管理。拥有车牌模糊匹配功能，通过编辑距离算法来增强车牌号匹配的容错性。
这是一套完整的系统设计与实现。它能够满足基本的智能停车需求，并且可以根据需要进行灵活扩展，从而适应更复杂的应用场景。 |
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发表于 2025-4-9 15:35:30
